La importancia de la First-Party Data ha aumentado significativamente con la depreciación de las cookies en el mundo digital. Las cookies, que solían ser fundamentales para el seguimiento del comportamiento del usuario online, están siendo cada vez más restringidas debido a preocupaciones de privacidad y regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y leyes similares en otros lugares.
Con la disminución de la efectividad de las cookies de terceros o Third-Party Data, las empresas necesitan encontrar alternativas para comprender y llegar a su audiencia. Los datos de primera parte se convierten en una opción valiosa en este sentido, ya que no están sujetos a las mismas limitaciones y restricciones que las cookies de terceros.
A continuación te contamos cómo puedes conseguir First-Party Data del cliente de forma fiable y eficiente.
Cómo captar First-Party Data de forma gradual para conseguir tus objetivos de Marketing y negocio
La respuesta está en el Progressive Profiling. Se trata de un método de captación de datos de forma gradual.
Pero no te interesa cualquier información del cliente. Solo la información relevante para tu negocio y para lograr una personalización de experiencias que lleven a la conversión.
Por lo tanto, al definir una estrategia de Progressive Profiling es importante saber qué datos quieres recopilar y cómo vas a conseguirlo. Es decir, debes lograr que los clientes quieran dejar sus datos. Para ello, debe tener interés en hacerlo. Podrás captar su interés ofreciendo descuentos, mediante gamificación y premios, etc.
Se consigue mediante el uso de formularios, encuestas, chatbots o cuestionarios. También es posible recolectar información del usuario online a través del seguimiento del back office de la web y de UTMs. Es importante integrar esta información de Google Analytics y el back office con tu CRM para poder explotarla. En este sentido:
- El seguimiento en el back office hace referencia al registro de actividades de los usuarios que interactúan con el sitio web o realizan transacciones en línea.
Esta información puede incluir detalles como los productos que se ven, qué se compra, cuándo se realiza una compra, entre otros.
- Los parámetros UTM hacen referencia a fragmentos de texto que se agregan a las URL para rastrear el rendimiento de las campañas de marketing online.
Las UTMs permiten etiquetar enlaces con información específica sobre el canal, la fuente, el medio, la campaña, el término de búsqueda, etc.
Para realizar esta integración con tu CRM, es fundamental que:
- Identifiques los datos relevantes de Google Analytics y del back office que son importantes para tu negocio y que pueden completar tu CRM
- Elijas la solución de integración que permita conectar tu CRM con Google Analytics y el sistema de back office de tu empresa
- Configures la integración, que puede implicar la configuración de API, la asignación de campos de datos y la configuración de reglas de sincronización
- Vincules y relaciones los datos, por ejemplo, mediante la definición de campos personalizados en tu CRM
- Pruebes la integración para asegurarte de que la integración esté funcionando correctamente y que los datos se estén sincronizando de manera precisa entre Google Analytics, el back office y tu CRM
- Analices los datos para comprobar el comportamiento del cliente, identificar tendencias, segmentar tu audiencia y tomar decisiones informadas sobre estrategias de marketing y ventas
- Sigas un mantenimiento y optimización a través de la monitorización regular de la integración para asegurarte de que siga funcionando correctamente y realices ajustes según sea necesario para optimizar el flujo de datos y garantizar la precisión de la información en tu CRM.
En resumen, al integrar la información de Google Analytics y el back office en tu CRM, podrás tener una visión más completa de tus clientes y mejorar tu capacidad para ofrecer experiencias personalizadas y relevantes en todas las etapas del ciclo de vida del cliente.
Los beneficios de las estrategias de Progressive Profiling
- Crear una mejor experiencia de usuario: al no solicitar la misma información constantemente e ir poco a poco de forma menos invasiva, podrás mejorar la percepción que tienen los clientes de la compañía
- Incrementar el ratio de conversión: al ser formularios donde se piden datos de forma progresiva, el ratio de cumplimiento del formulario es más elevado. Además, los formularios cortos, especialmente con menos de 5 campos, también dan lugar a mejores ratios de conversión
- Cualificar con First-Party Data: en cada punto de contacto, se obtiene información adicional que beneficia a los equipos de Marketing y ventas para definir mejor las estrategias de forma personalizada hacia la conversión
- Segmentar la Base de Datos: gracias a los datos recabados, podrás segmentar la BBDD según los intereses de los suscriptores y así conseguir hacer comunicaciones que den lugar a mejores ratios de conversión de marketing y negocio a lo largo del customer journey.
En conclusión, gracias al Progressive Profiling podrás construir una BBDD sólida y cualificada con First-Party Data para potenciar y pivotar tus estrategias de marketing y ventas. Podrás conocer mejor las necesidades de tus clientes, personalizar tus comunicaciones, optimizar la experiencia del cliente y tomar decisiones más informadas basadas en datos.
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