Los Customer Data Platforms (CDP) han experimentado una evolución significativa en los últimos años, expandiendo su alcance y capacidades más allá de la gestión de datos de clientes. En la actualidad, las empresas buscan soluciones más completas que integren datos de diversas áreas para obtener una visión holística del negocio y tomar decisiones más estratégicas. En este contexto, surge el concepto de Central Data Platform (CDP), una plataforma centralizada que unifica datos de clientes, productos, finanzas, operaciones y otras áreas, permitiendo una gestión integral de la información.
El evento «Optimización de CDP con Google Cloud», celebrado el pasado 5 de marzo en las oficinas de Google en Madrid, abordó esta evolución y las claves para aprovechar al máximo las capacidades de las CDP en la nube. A continuación, compartimos las 6 lecciones más relevantes del evento:
1. Enfoque en la activación:
- Priorizar la obtención de valor inmediato: No es necesario comenzar con un proyecto CDP a gran escala. Es recomendable empezar con un MVP que se centre en la activación de los datos, es decir, en su uso para tomar decisiones y ejecutar acciones de forma inmediata.
- Eficiencia desde el inicio: Con solo dos fuentes de datos relevantes, ya es posible obtener resultados y valor de la CDP. Dos fuentes de datos, una activación.
2. Flexibilidad y adaptabilidad:
- CDP combinable: A partir del enfoque en la activación, se deben ir incorporando gradualmente las piezas y datos necesarios, sin sobrecargar la plataforma. Cada empresa tiene necesidades únicas, por lo que el CDP debe ser flexible y adaptable a estas necesidades.
3. Visión a largo plazo:
- Estrategia de transformación digital: La implementación de un CDP no es un proyecto puntual, sino una estrategia a largo plazo que requiere una visión clara y un compromiso sostenido por parte de la empresa.
- Tecnologías y datos perdurables: Se debe seleccionar tecnologías y tipos de datos que puedan perdurar en el tiempo y adaptarse a los cambios del mercado y del negocio.
4. Más allá del Customer Data:
- Ampliación del alcance: Un CDP no se limita a los datos de clientes, sino que puede integrar información financiera, de productos, de personal, de marketing y otras áreas relevantes para la empresa.
- Personalización avanzada: La integración de diversos datos permite pasar del targeting general a la personalización individualizada y, finalmente, a la hipersonalización mediante tecnologías como Generative AI (GenAI).
- Experiencias únicas: El CDP puede utilizar estos datos para crear experiencias personalizadas para cada cliente, aumentando la satisfacción y la fidelización.
5. Beneficios para toda la empresa:
- Colaboración interdepartamental: Si bien los proyectos de CDP suelen ser liderados por los departamentos de marketing y ventas, con el tiempo y la acumulación de datos, pueden resultar de gran utilidad para otros equipos como finanzas, producto, atención al cliente, operaciones y más.
- Eficiencia interna: El CDP puede impulsar la colaboración entre diferentes departamentos y mejorar la eficiencia de los procesos internos.
6. Evolución hacia la Central Data Platform:
- Integración y gestión integral: Las empresas buscan soluciones más completas que integren datos de diversas áreas en una única plataforma centralizada.
- Toma de decisiones estratégicas: El Central Data Platform permite una gestión integral de la información, facilitando la toma de decisiones estratégicas y el análisis predictivo.
En Making Science estamos convencidos de que el CDP y el Central Data Platforms son herramientas clave para la transformación digital de las empresas.
Si quieres saber más sobre cómo podemos ayudarte a implementar un CDP o un Central Data Platform centralizada en tu empresa, no dudes en contactarnos.
Reserva la fecha:
Nuestro próximo evento en las oficinas de Google Cloud en Madrid tendrá lugar el 24 de abril. En breve compartiremos más detalles sobre la temática, los ponentes y las sorpresas que tenemos preparadas.
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